随着语音转写技术在多个行业深入应用,法律、医疗、科研、工程等专业领域对识别准确率提出了更高的要求,因为这些领域具有专业术语密度高、复杂场景环境、特殊表达习惯等特点,通用语音识别技术常常无法应对这些问题。然而,讯飞听见通过技术到产品层面的全面优化,成功解决了这些问题。这些优化措施包括了对算法的改进、对场景的深度理解以及对用户需求的精准把握,从而使得专业领域的语音识别效果显著提升。
构建标注精准的垂直领域专属语料库
在专业领域识别准确率的道路上,足量和精准的领域语料是至关重要的基石。讯飞听见通过深度联动国内各行业权威机构,不仅在医疗领域采集了脱敏后的查房、门诊、病例讨论语音语料,而且标注整理出超过十万级的医学术语库,涵盖临床各科室的疾病名称、药物名、手术术式。此外,讯飞听见还针对法律领域,与各级法院、权威律所合作,整理了庭审记录、法条术语、行业惯用语料,解决了“抗辩”“质证”这类法律术语识别错误的问题。讯飞听见还采取了语料库动态更新的机制,每年跟进新发布的政策法规、新出现的学科术语,确保新词的识别覆盖率高达以上。这些措施使得讯飞听见在专业领域识别准确率方面达到了很高的水平,为各行各业提供高效、准确的语音识别和处理服务。
针对专业场景做定制化模型优化
不同专业场景需要完全不同的环境和需求,通用模型无法适配所有场景。讯飞听见针对高频专业场景做了专项优化:在法庭庭审场景中,优化了多人交叉发言的说话人分离算法,即使多位律师、当事人同时插话,也能准确区分不同说话人并完成标注;在手术室和户外工程会议这类嘈杂场景中,训练了专门的降噪模型,能过滤设备杂音和环境回声,保留清晰的人声识别;在科研学术会议中,优化了中英混转写模型,解决了专业论文和学术分享中大量英文专业术语混说的识别问题,识别准确率比通用模型提升了以上。
开放自定义能力支持用户自主适配
除了平台层面的通用优化,讯飞听见还向专业用户开放自定义优化入口,支持用户批量导入专属热词、术语,例如律师事务所的项目简称、科研团队的专属实验命名,导入后模型会优先匹配这些词汇,大幅降低识别错误率。部分企业用户还可以申请专属模型微调,用小批量内部语料适配自身的表达习惯,进一步贴合使用需求。这套分层优化的体系,让讯飞听见在多个核心专业领域的识别准确率稳定提升到以上,很好满足了专业场景对转写精度的核心要求。
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