文心一言全面免费，最新版本实测！网友：AI 普惠的时代来临了

，文心一言正式宣布将于零时全面免费开放给所有PC端和APP端用户。此次更新将带来一系列新功能：全面升级的文心系列模型支持超长文档处理、专业检索增强以及高级AI绘画技术，同时多语种对话功能也将得到优化和完善。无论您是专业人士还是普通用户，都可以享受这些新功能带来的便利与惊喜。

与此同时，OpenAI的CEO Sam Altman宣布了GPT-GPT-新信息。免费版ChatGPT可在标准设置下无限制地使用GPT-行对话。

消息一出，不少网友下场直呼：AI 普惠的时代来临了！

经过深度对比分析，AI科技评论认为百度文心一言现力强劲，诚意十足。

首先，请将我的原文“日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川”转换为大模型的输入：请参照“日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。”然后，在新的主题上进行仿写：昆明湖仿写要求：模仿风格及格式，写两句诗。

文心一言 3.5 给的结果虽然工工整整，但仅有一句话，并没有看到思考过程。

相比之下，文心一言回答显得全面许多。它不仅分析了原文的诗词意境和写作手法，还对其输出内容进行了深入全面的剖析，让读者理解起来更加直观且易于接受。

诗词之外，文心一言能否给出世界上八大奇迹中最可能由外星人建造的那个？让我们用逻辑分析来探讨这个问题。

文心一言 3.5 的回答中规中矩，并没有给出明确的答案，字里行间透露着一种“朦胧感”。

文心一言仅解答了如何应对信息洪流的问题，提供了直观的解决方案，并且扩展了内容形式至多媒体元素，为用户提供更加多元化的信息服务。

在图片生成方面，两个版本的文心一言在生成内容上也有明显差异。

同一个指令：“帮我想想，给奥黛丽赫本画像，让她喝杯咖啡。”文心一言 输出了一张充满艺术气息的咖啡店场景。

文心一言用IRAG能力，生成了更真实、准确的人脸影像，不再有“AI”气息，一次可生成多张。

大模型人人可用 ：“免费午餐”来了

通过实际测试发现，使用最新版的文心一言比，实现了显著的进步和提升。这一版本显著增强了语言理解能力和多模态处理能力，并且引入了先进的深度搜索技术。这些改进让使用者能够更高效地处理复杂任务和信息检索问题。

本文心一言对专业咨询领域进行了全面优化升级，显著提升了其解决难题的能力。无论是面对专业知识门槛高、渠道专业化、结果复杂难析的专业查询挑战，还是在民生服务、创业指导和经济分析等方面的问题，都能提供专家级别的精确回复。

除此之外，版本不仅提升了思考和规划的能力，还增强了对工具的灵活调用与全面优化。它能够更“聪明”地整合多种工具来解决复杂任务问题，比如先通过代码解释器配合搜索内容；或者从文档中阅读并分析后，再综合提供解决方案。

提升了用户体验的同时，也进一步降低了人们在使用 AI 方面的门槛。

而在与市场主流大模型进行横向和纵向对比后，你将会发现，文心一言是一款真正的全能战士。

诸多衡量标准中，RAG作为大模型竞争的核心能力之一，是衡量大模型优劣的重要维度。百度在RAG的技术上具备了强大的中文深度理解、多模态检索、垂直领域定制化和实时数据整合的能力，在中国互联网、企业服务以及政务等领域都具有十足的实用性和竞争力。

并且从 RAG 能力实测来看，国内外主流大模型中，百度文心一言综合表现最为亮眼。

但本站回顾一下 AI 搜索相关的技术发展，其实本质上都是对 RAG 技术的延伸，在不断的迭代中，文字层面的 RAG 技术已经基本让大模型消除了“幻觉”，但在多模态方面，尤其是图像生成，RAG 技术的运用还远远不够了。

在网上经常会看到一些大模型生成文字内容时发生的问题。这些错误并不是罕见的情况，而是源于文本生成算法本身的设计缺陷和技术限制。尽管试图通过大量训练来改善效果，但最终的结果往往没有预期中的效果显著。这类现象不仅体现在图像质量上，还包括逻辑上的不准确，比如“幻觉问题”，这是目前人工智能技术难以完全克服的挑战之一。因此，我们应该谨慎对待由这些系统生成的内容，并在使用时保持一定的批判性思考。

去年百度就已经自主研发了一项名为iRAG的技术来解决图像生成中的幻觉问题，这是其在行业领域能力的重要体现。

一种全新的图像生成技术iRAG：结合检索和生成方法提升生成内容可靠性和准确性的创新应用百度的iRAG 技术是一种结合检索和生成的技术方法，用来提升生成内容的可靠性和准确性。它将百度搜索的亿级图片资源与强大的基础模型能力相结合，从而生成各种非常真实的图片，呈现效果远超原始图文生图系统。

而 iRAG 让生成的图片没有“AI 味”的同时，也可以帮助用户大大降低创作成本。总的来看，百度这波全面放开文心一言的操作，真就是把最好的内容拿给用户了。

技术进步与成本降低的双重驱动

毫无疑问，百度宣布文心一言全面开放，是背后技术突破与成本降低的结果。

李彦宏在“世界政府峰会”上指出，过去当谈到摩尔定律时，每月性能或价格会减少一半。然而现在，在谈及大型语言模型时，成本的增加基本上不会显著改变，预计可以在月内减少以上。这表明了人工智能领域的新突破和变革。

在成本控制方面，百度通过昆仑芯的高性价比实现了显著的节约，减少了对大量计算资源的需求，降低了算力成本。而百度智能云的万卡集群则借由规模效应优化了资源利用，提高了计算效率，并避免了算力闲置，进一步提升了整体效能。

百舸平台利用高性能网络与独特散热技术，显著提高了大型集群部署及管理效率，提升通信效能同时大幅减少能源消耗。

为了应对大模型训练对高通信带宽的需求，百度研发了HPN高性能网络系统，并通过优化的拥塞控制算法和集合通信策略显著提升了通信效率，实现带宽有效性高达以上。此外，由于万卡集群能耗过高，百舸采用了创新散热方案，有效降低了能耗成本，节省了大量电力资源。

为了提高GPU的利用效率，百舸持续优化分布式训练策略，并通过高效并行化任务切分来提升训练主流开源模型的集群GPU利用率（MFU）至。此外，百舸提供了一套全面的故障诊断系统，使用百度自研的BCCL快速定位和修复故障，从而在故障恢复时间上从小时级缩短到分钟级，确保了集群的有效训练率达到。通过这些措施，百舸有效地提升了GPU的利用率和数据处理能力。

除此之外，有分析人士猜测，文心一言全面开放的一个关键原因是推理成本的持续降低。

他们提到，百度在模型推理部署方面展现了显著优势，特别是在飞桨深度学习框架的支持下，飞桨的并行推理和量化推理等自研技术大大提升了推理性能，并有效降低了推理成本。飞桨与文心在深度优化协同作用下，进一步提高了推理效率，同时降低了相关成本。

全民狂欢：开放促进AI普惠

短短 2 月 13 日一天之内，OpenAI、百度两家 AI 大厂同时宣布全面开放自家大模型产品。

北京时间 月 日，OpenAI 发布 ChatGPT Search 并公开访问权限，无需注册直接使用。几小时后，谷歌宣布向所有人开放最新 Gemini 模型，包括 Flash、Pro Experimental 和 Flash-Lite 版本。

头部大厂的各种操作，隐约中让人们慢慢看清了大模型行业未来的发展趋势：全面开放。

通过促进AI技术的开放，不仅可以降低技术使用的门槛，还使得更多的人有机会接触并使用这些先进的模型和工具。这种开放不仅有助于提高整个社会对人工智能技术的认识和接受程度，而且使AI技术能够更加广泛地应用于各个行业领域，最终影响乃至改变我们的日常生活与工作方式。

或许随着越来越多的企业加入到开放大模型的行列，AI 的应用场景将变得更加多元化，技术门槛会逐步降低，甚至可能形成一个更加开放和共享的 AI 生态。

而这场由百度、OpenAI等头部大厂引领的AI大模型开放浪潮，本站（公众号：本站）看到也许仅仅是未来更大规模开放的开始，但在这个过程中，不仅是AI技术的推进，更是AI向人类社会的深度融合，进而带来的更广泛的创新机会与发展空间。随着技术的进步和应用场景的不断扩大，人工智能将逐渐渗透到我们生活的方方面面，为我们的工作、生活带来前所未有的便利与改变。

AI 普惠的时代，真的来临了。

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