华为人工智能领域新专利公布 可降低扩散模型训练成本

据cnmo报道，，华为技术有限公司提交的一项名为一种模型训练方法、数据生成方法及相关设备的专利申请公开。该发明公布属于发明专利类型，申请日期为，目前处于审核阶段中。

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根据专利摘要显示，本申请涉及人工智能领域。在方法中，我们首先获取了多个第一训练数据对应的多个第一噪声数据。这些第一训练数据带有明确的标签信息。接下来，我们将每个第一训练数据进行指定次数的加噪处理，从而得到相应的第一噪声数据。同样地，为了测试模型的表现，我们还得到了一系列不包含标签的信息的第一训练数据，并将它们转换为与之匹配的第二噪声数据。通过这种方式对扩散模型中的去噪模块进行训练，最终我们得到了一个功能强大的第二去噪模块。

华为指出，其新方案通过利用低成本的第一和第二训练数据来减少扩散模型的训练成本。

注意，华为技术有限公司在今年还申请了一项名为“AI模型超网络优化方法、装置及计算机可读存储介质”的专利。这项技术旨在解决当前超网络优化算法中计算节点无法承载大模型超网络以及无法对大模型进行有效优化的问题，有望提升数据处理效率和准确性。

值得注意的是，在今年的份，IPRdaily发布了中国人工智能发明专利企业排行榜( TOP。这个排行榜涵盖了过去十年中在中国申请并公开的大量人工智能专利信息。根据榜单，华为位列中国企业第五位，而前三名分别是腾讯、百度、平安集团和国家电网。

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